Brancher Granit sur Doctolib, Maiia et votre LGO en 48h
Connecteurs natifs, flux temps réel, gouvernance des écritures : ce qui rend l'intégration rapide.
L'intégration aux outils existants est souvent vue comme un projet IT lourd, avec des délais de plusieurs mois et des coûts à six chiffres. Cette perception vient d'expériences passées, mais elle ne correspond plus à la réalité technique d'aujourd'hui.
Avec des connecteurs natifs et une gouvernance claire des écritures, 48 heures suffisent pour un déploiement initial fonctionnel. La condition est de respecter quelques principes architecturaux simples.
Premier principe : la lecture seule par défaut. Les connecteurs commencent par lire les données existantes, sans rien écrire. Cela permet de valider la compréhension des flux, de calibrer les agents, et d'instaurer la confiance sans risque.
Deuxième principe : l'écriture sur scope explicite. Quand l'écriture est activée, elle l'est sur des cas précis, avec validation humaine systématique au début, puis bascule progressive en mode autonome au fur et à mesure que la fiabilité est démontrée.
Troisième principe : la traçabilité totale. Chaque action de l'agent est journalisée, attribuée à un humain superviseur, et réversible. Aucun écrit n'est définitif sans trace.
Granit dispose de connecteurs prêts à l'emploi pour Doctolib, Maiia, les principaux LGO du marché (Weda, MédiStory, Hellodoc, AxiSanté, Crossway, MaiiaPro), et les SIH hospitaliers les plus déployés. Ces connecteurs sont maintenus en continu et mis à jour à chaque évolution.
Le déploiement type tient en deux jours : jour 1 connexion lecture, exploration des données et calibrage initial. Jour 2 activation des premiers agents en mode supervisé, avec l'équipe métier qui valide chaque action.
Au-delà de ces deux jours, l'extension se fait par paliers : ajout de nouveaux agents, élargissement des scopes, bascule en mode autonome. Chaque palier est une décision métier, pas une décision technique.
Cette approche en paliers évite l'effet tunnel des projets IT classiques. À chaque étape, l'établissement mesure le bénéfice et décide d'avancer ou pas. Le risque est minimal, la valeur est mesurable.